Soi kèo góc Chelsea vs Southampton, 3h15 ngày 26/2

2025-02-28 23:28:15 [Thể thao] 来源：NEWS

èogócChelseavsSouthamptonhngàtrận đấu đội tuyển anh Phạm Xuân Hải - 25/02/2025 05:25 Kèo phạt góc

(责任编辑：Kinh doanh)

相关内容

Nhận định, soi kèo Novi Pazar vs Backa Topola, 22h30 ngày 24/2: Trở lại top 8
Trong dự án của các nhà nghiên cứu đến từ học viện Allen về AI (AI2, một tổ chức phi lợi nhuận ở Seattle, Mỹ), họ đã phát triển một tập dữ liệu mang tên AI2 Reasoning Challenge (ARC) bao gồm các câu hỏi nhiều lựa chọn trong lĩnh vực khoa học cấp tiểu học. Mỗi câu hỏi cần một số hiểu biết về cách thức vận hành của thế giới.
Một ví dụ như câu hỏi này:Món nào dưới đây không được làm từ một nguyên liệu trồng trong tự nhiên? (A) áo sơmi cotton, (B) ghế gỗ, (C) muỗng nhựa, (D) rổ bằng cỏ
Câu hỏi này rất dễ khi bạn biết rằng nhựa không phải là cái trồng được trong tự nhiên. Câu trả lời liên quan tới bức tranh kinh nghiệm thực tiễn (common-sense) về thế giới mà hầu hết mọi người đều có, kể cả các trẻ nhỏ.
Nhưng với AI thì câu hỏi trên đây là một câu hỏi khó, vì kinh nghiệm thực tiễn là cái mà AI thua kém các trợ lý âm thanh, chatbot, và cũng là thiếu sót của các phần mềm dịch thuật. Đó là một trong những lý do khiến AI dễ dàng lúng túng trước câu hỏi này.
Cho tới nay, các hệ thống ngôn ngữ phụ thuộc vào học máy thường chỉ cung cấp các câu trả lời thuyết phục cho những câu hỏi mà chúng đã thấy qua nhiều ví dụ tương tự. Ví dụ, một hệ thống đào tạo hàng ngàn cuộc trò chuyện (chat) hỗ trợ công nghệ thông tin có thể tự nhận mình là người hỗ trợ kỹ thuật trong những tình huống giới hạn. Nhưng hệ thống này sẽ thất bại trong những câu hỏi cần kiến thức rộng hơn.
"Chúng ta cần sử dụng kinh nghiệm thực tiễn để lấp đầy những khoảng trống trong ngôn ngữ mà chúng ta thấy được, để có một bức tranh mạch lạc về những gì đang được phát biểu. Máy móc không có kinh nghiệm chung này, vì vậy chúng chỉ có thể hiểu được những gì được viết ra rõ ràng mà bỏ qua nhiều ẩn ý và giả định bên dưới văn bản", lời trưởng nhóm nghiên cứu dự án ARC, Peter Clark.
Thử nghiệm mới là một trong những sáng kiến của học viện AI2 để giúp các hệ thống AI thấm nhuần những hiểu biết dạng này về thế giới. Nghiên cứu này rất có ý nghĩa vì việc xác định cách thức mà một hệ thống ngôn ngữ hiểu rõ điều mình đang nói sẽ đòi hỏi sự tinh tế, khéo léo như con người.
Một ví dụ cho quan điểm trên là nghiên cứu của Microsoft và một nhóm ở Alibaba hồi tháng 1 vừa qua. Trong một thử nghiệm đơn giản mang tên Stanford Question Answering Dataset (tập dữ liệu trả lời câu hỏi Stanford), các nhà nghiên cứu đã phát triển một chương trình hỏi và trả lời thể hiện năng lực giỏi hơn con người. Những tiến bộ này đã xuất hiện trên tiêu đề các báo với các ý kiến cho rằng, giờ đây AI có thể đọc hiểu tốt hơn con người.
Thật ra thì các chương trình nêu trên chưa thể trả lời những câu hỏi phức tạp hơn hoặc truy cập được những nguồn kiến thức khác. Vì vậy, trong thời gian tới, các công ty công nghệ sẽ tiếp tục phát triển năng lực AI theo hướng mới này. Gần đây, Microsoft đã công bố việc phát triển một phần mềm có khả năng dịch các tin tức từ tiếng Anh sang tiếng Hoa và ngược lại, với kết quả được các tình nguyện viên độc lập đánh giá là tương đương các nhà biên dịch chuyên nghiệp. Để đạt được mức độ chính xác cao hơn, các nhà nghiên cứu của Microsoft đã sử dụng một kỹ thuật học sâu cao cấp. Kết quả này tuy rất hữu ích và có tiềm năng nhưng hệ thống AI vẫn sẽ phải vật lộn với việc biên dịch các hội thoại tự do hoặc văn bản trong một lĩnh vực xa lạ như các ghi chú y khoa.
Trong bối cảnh đó, bài kiểm tra mới thách thức năng lực AI của học viện AI2 đã nhận được sự ủng hộ của một giáo sư đại học New York. Theo ông, "đây là một liều thuốc giải độc rất tốt cho những chuẩn mực đo lường hời hợt đã quá phổ biến trong lĩnh vực học máy. Nó sẽ thật sự ép buộc các nhà nghiên cứu AI vượt lên trước trong cuộc chơi của mình".
" alt="Trợ lý ảo thường nói những điều ngớ ngẩn, và chúng ta đã biết lí do tại sao" />Trợ lý ảo thường nói những điều ngớ ngẩn, và chúng ta đã biết lí do tại sao
Nhiều người dân Thổ Nhĩ Kỳ bị bắt nhầm vì một ứng dụng trên smartphone
Chính phủ Thổ Nhĩ Kỳ nhanh chóng đổ lỗi cho tổ chức Gülen. Trớ trêu thay, Gülen từng là đồng minh của Tổng thống Recep Tayyip Erdoğan trước khi thành kẻ thù của chính thể vào năm 2014. Chính quyền nước này gọi những người theo phong trào Gülen là Tổ chức Khủng bố Fethullah (FETÖ).
Đối phó với âm mưu đảo chính, chính phủ Erdoğans đã tiến hành đàn áp gắt gao. Hơn 50.000 người bị bắt, và gấp đôi con số đó phải rời bỏ cơ quan nhà nước.
Nhiều người bị bắt giữ và sa thải khỏi chính quyền đều liên quan tới một ứng dụng chưa từng nghe tới trước đây: ByLock.
Phát hành tháng 3/2014, ByLock được đăng ký dưới tên của David Keynes, người Mỹ gốc Thổ Nhĩ Kỳ. Keynes cho biết ông và người bạn cùng phòng có mật danh “Con cáo”, vốn thuộc tổ chức Gülen, đã phát triển ứng dụng này
ByLock có mặt trên nhiều nền tảng trước khi bị khai tử đầu năm 2016. Tuy phát triển cùng thời với WhatsApp nhưng ByLock không được trang bị khả năng mã hóa dữ liệu nên thiếu an toàn với người dùng cuối.
ByLock bị quy kết là phương tiện liên lạc giữa những người thuộc tổ chức Gülen. Vấn đề ở chỗ không phải ai dùng ứng dụng này cũng là người của Gülen, trong đó có Hamdullah.
Hamdullah thậm chí còn không sử dụng ứng dụng này. "Từ lúc bị bắt, tôi đã rất ngạc nhiên về những gì đang xảy ra với mình", Hamdullah nói với The Verge.
Hamdullah phải ngồi tù từ tháng 4/2017 sau khi bị tước bỏ tư cách quân nhân nghỉ hưu.
" alt="Gần 11.500 người bị bắt nhầm vì một ứng dụng smartphone" />Gần 11.500 người bị bắt nhầm vì một ứng dụng smartphone
Không phải ai cũng sung sướng khi được làm việc tại tòa nhà phi thuyền Apple Park trị giá tới 5 tỷ USD.
Với thiết kế hiện đại như chiếc phi thuyền ngoài hành tinh, trụ sở mới của Apple là niềm mong ước của nhân viên hãng này từ lâu. Được làm việc tại đây là niềm tự hào của bất cứ ai. Thế nhưng, các nhân viên Apple lại đang đối mặt với nguy cơ hy hữu khác: đập đầu vào kính.
Apple Park có thiết kế mặt ngoài bằng kính trong suốt. Ảnh: Getty.
Các bức tường kính trong suốt của tòa nhà là nguyên nhân dẫn tới nhiều vụ bị thương trong thời gian gần đây. Tờ San Francisco Chronicle cho biết đã có nhiều cuộc điện thoại cho dịch vụ khẩn cấp 911 vì có người bị thương do đập đầu vào tường kính.
Ngay cả bộ phận quản lý tòa nhà cũng bày tỏ lo ngại vì không phải nhân viên nào cũng phân biệt được cửa kính tự động với cửa sổ kính.
Chỉ trong tháng giêng vừa qua đã có ba vụ bị thương do đập đầu vào kính. Cuộc gọi 911 đầu tiên là của nhân viên an ninh Apple, báo cáo trường hợp một người đàn ông bị thương ở đầu. Vụ thứ hai cũng tương tự. Còn vụ thứ ba may không có thương vong.
Nhằm ngăn không xảy ra tình trạng tương tự, một số nhân viên Apple đã dán các tấm decan cảnh báo nguy cơ va vào kính. Tuy nhiên, cảnh báo này nhanh chóng bị gỡ bỏ vì chúng không được phép và không nằm trong thiết kế của tòa nhà.
Về phía Apple, Giám đốc thiết kế Jony Ive từng lên án những người chê trách tòa nhà Apple Park trong cuộc phỏng vấn với Smithsonian năm ngoái.
“Chúng tôi không làm Apple Park cho những người khác, và tòa nhà này cũng không dành cho các bạn. Chúng tôi biết cách làm việc như thế nào, còn bạn thì không!”, Jony Ive tỏ ra gay gắt.
Theo Zing
Cựu kỹ sư Apple tuyên bố có thể mở khóa iPhone
Công tyGrayshift của một cựu kỹ sư bảo mật Apple vừa tuyên bố có thể mở khóa iPhone miễn là khách hàng chịu chi 15.000 USD.
" alt="Nhân viên Apple liên tục đập đầu vào kính ở tòa nhà phi thuyền" />Nhân viên Apple liên tục đập đầu vào kính ở tòa nhà phi thuyền
Nhận định, soi kèo Vissel Kobe vs Kyoto Sanga, 17h00 ngày 26/2: Thắng lợi đầu tiên cho nhà vô địch

Soi kèo góc Chelsea vs Southampton, 3h15 ngày 26/2

Cựu kỹ sư Apple tuyên bố có thể mở khóa iPhone

Apple dùng dịch vụ lưu trữ của Google cho iCloud

友情链接